ใช้ AI เขียนโค้ด อธิบายโค้ด และแก้บั๊กอย่างเป็นระบบ

การให้ AI เขียนโค้ดด้วยประโยคว่า “ช่วยทำฟีเจอร์นี้” มักได้โค้ดที่ดูสมเหตุสมผลแต่ไม่เข้ากับโปรเจกต์จริง วิธีใช้ AI กับงานเขียนโค้ดที่ดีจึงเริ่มจากบริบทและเกณฑ์ตรวจ ไม่ใช่เริ่มจากการก๊อปโค้ดทันที

1. อธิบายบริบทของโปรเจกต์

บอกภาษา Framework โครงสร้างไฟล์ เวอร์ชันที่ใช้ อินพุต เอาต์พุต และข้อจำกัดสำคัญ หากเป็นโปรเจกต์จริง ให้ส่งเฉพาะส่วนที่จำเป็นและลบ Secret, Token, ข้อมูลลูกค้า หรือข้อมูลภายในก่อน

2. แบ่งงานให้เล็กพอที่จะตรวจได้

แทนที่จะขอให้ AI สร้างระบบทั้งหมด ให้เริ่มจากสัญญาของฟังก์ชันหรือ Component หนึ่งชิ้น ระบุกรณีปกติ กรณีข้อมูลว่าง และกรณีผิดพลาด วิธีนี้ทำให้เรารู้ว่าโค้ดที่ได้ควรตอบโจทย์อะไร

คุณเป็น Senior TypeScript Developer
สร้างฟังก์ชัน parseInvoiceText(text) สำหรับแยกเลขที่ใบแจ้งหนี้ วันที่ และยอดรวม
เงื่อนไข:
- ใช้ TypeScript แบบไม่พึ่งแพ็กเกจเพิ่ม
- ถ้าหาข้อมูลไม่พบให้คืนค่า null
- รองรับช่องว่างหลายแบบ
- เขียน unit test สำหรับข้อมูลปกติและข้อมูลไม่ครบ
ก่อนเขียนโค้ด สรุปสมมติฐานและกรณีที่ต้องระวัง

3. ใช้ AI ช่วยอ่าน Error อย่างมีหลักฐาน

ส่งข้อความ Error, ขั้นตอนที่ทำให้เกิดปัญหา และโค้ดส่วนเล็กที่เกี่ยวข้อง อย่าให้ AI เดาจากคำว่า “มันพัง” อย่างเดียว ขอให้เสนอสมมติฐานที่เป็นไปได้ วิธีตรวจ และการแก้ที่กระทบโค้ดน้อยที่สุด

4. ให้ AI อธิบายก่อนแก้

เมื่อโค้ดสำคัญ ให้ขอให้ AI อธิบายสาเหตุของบั๊กและผลกระทบก่อนเสนอ Patch หลังแก้ควรรัน Test, Lint และตรวจ Diff ด้วยคน เพราะ AI อาจแก้จุดหนึ่งแล้วทำให้พฤติกรรมอีกจุดเปลี่ยน

5. รักษาความปลอดภัย

ตรวจ License ของโค้ดที่นำมาใช้ ระวังการส่งข้อมูลลับ และอย่าให้ AI เป็นผู้อนุมัติการ Deploy เอง หากเป็นระบบที่เกี่ยวกับเงิน สิทธิ์ผู้ใช้ หรือข้อมูลส่วนบุคคล ควรมี Code Review และการทดสอบที่เหมาะสม

อ่านพื้นฐานการกำหนดบทบาทและบริบทจาก Role Prompting และ System กับ Context