จัดลำดับอบรม AI ก่อนหรือหลังเริ่มใช้เครื่องมือ

ไม่มีลำดับเดียวที่เหมาะกับทุกองค์กรว่าอบรม AI ทั้งหมดก่อนเปิดใช้ หรือเปิดเครื่องมือก่อนแล้วค่อยอบรม สิ่งที่ต้องแยกคือพื้นฐานเรื่องงานและขอบเขตข้อมูล กับการฝึกในสภาพแวดล้อมเฉพาะที่ต้องมีบัญชี ผู้ตรวจ และผู้อนุมัติพร้อม

แบ่งการเรียนรู้ออกเป็นสองช่วง

1. ก่อนใช้เครื่องมือกับงานจริง: ระบุเป้าหมายงาน ข้อจำกัดข้อมูล วิธีตรวจผล จุดอนุมัติ และช่องทางถาม ใช้ข้อมูลสังเคราะห์เพื่อฝึกคิดและตรวจ output
2. เมื่อเครื่องมือและขอบเขตได้รับอนุมัติ: สอนขั้นตอนในบัญชี/สภาพแวดล้อมที่กำหนด ฝึกกับ use case ที่ผ่านการพิจารณา และกำหนดคนตรวจทุกช่วงที่จำเป็น

การแบ่งนี้เป็นแนวทางออกแบบ ไม่ได้หมายความว่าทุกคนต้องได้สิทธิ์ทดลองระบบจริงหรือการอบรมก่อนจะรับรองว่าระบบพร้อม

ใช้ decision table เลือกลำดับ

กำหนดสิ่งที่ยังห้ามทำ

เขียนรายการที่ยังไม่อยู่ใน scope เช่น ป้อนข้อมูลบางประเภท ส่งผลออกนอกทีม ให้ระบบทำ action เอง หรือใช้คำตอบ AI เป็นการอนุมัติ การระบุข้อห้ามช่วยไม่ให้ผู้เรียนตีความการสอนเครื่องมือว่าเป็นการอนุญาตให้ใช้ได้ทุกกรณี

วางจุดตรวจจากความเสี่ยง

ให้เจ้าของงานและผู้รับผิดชอบความเสี่ยงกำหนดว่าผลลัพธ์ประเภทใดต้องมีคนตรวจ และควรหยุดเมื่อพบอะไร จัดเก็บตัวอย่างปัญหาและคำถามที่ยังไม่มีคำตอบโดยไม่ใส่ข้อมูลจริงเกินจำเป็น NIST AI RMF Core ใช้ฟังก์ชัน Govern, Map, Measure และ Manage แบบปรับบริบทและทบทวนซ้ำได้ จึงช่วยตั้งคำถามก่อน/หลังเริ่มใช้ แต่ไม่ใช่ใบอนุมัติ deployment (NIST AI RMF Core)

เชื่อมแผนกับ ขอบเขตเครื่องมือและข้อมูล และ การเตรียมก่อนคลาส เพื่อไม่ให้บทเรียนสัญญาการเข้าถึงที่ยังไม่ยืนยัน

ทบทวนเมื่อเงื่อนไขเปลี่ยน

• เปลี่ยนรุ่นเครื่องมือหรือสิทธิ์
• เปลี่ยนชนิดข้อมูลหรือผู้รับผลลัพธ์
• มีปัญหาซ้ำหรือพบผลกระทบใหม่
• เปลี่ยนเจ้าของ workflow หรือนโยบาย